Đây là hoạt động nhằm giao lưu học thuật giữa Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội (UEB) và Đại học Texas tại Dallas (UT Dallas). Do GS Dohyeong Kim - một học giả hàng đầu trong lĩnh vực chính sách công, khoa học thông tin địa lý (GIS) và phân tích dữ liệu xã hội tại Trường Khoa học Kinh tế, Chính trị và Chính sách (EPPS) của UT Dallas.

Buổi tọa đàm có sự tham gia của các giảng viên Trường Đại học Kinh tế UEB, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, Ngân hàng thế giới và nhiều chuyên gia, nhà nghiên cứu trong lĩnh vực dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia và đóng góp.

Tại buổi tọa đàm khoa học GS. Dohyeong Kim – Phó Trưởng khoa Sau đại học và Giáo sư Chính sách công tại Đại học Texas tại Dallas – đã chia sẻ nhiều góc nhìn chuyên sâu về vai trò của phân tích dữ liệu lớn không gian – thời gian (spatiotemporal big data) trong xây dựng chính sách y tế dựa trên bằng chứng. 

Với chủ đề “Evidence-based health policy: Roles of spatiotemporal big data analytics”, buổi tọa đàm xoay quanh tầm quan trọng ngày càng lớn của dữ liệu trong y tế công cộng, đặc biệt là các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong việc tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và ra quyết định.

Buổi tọa đàm đã thu hút sự quan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu, sinh viên và những người làm chính sách, mở ra nhiều cơ hội hợp tác và phát triển nghiên cứu liên ngành giữa các trường đại học trong bối cảnh dữ liệu lớn đang trở thành một nguồn lực chiến lược.

Những chia sẻ của GS. Kim cho thấy rằng, trong bối cảnh nguồn lực y tế còn hạn chế, việc ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến có thể giúp tối ưu hóa phân bổ dịch vụ, giảm thiểu rủi ro và nâng cao năng lực phản ứng khẩn cấp. Buổi tọa đàm cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối giữa nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ và nhà hoạch định chính sách nhằm xây dựng các giải pháp khả thi, dựa trên bằng chứng và dữ liệu thực tiễn. 

Kết thúc tọa đàm có thể rút ra nhiều bài học quý báu cho Việt Nam trong việc xây dựng chiến lược phát triển AI và dữ liệu lớn, đặc biệt trong lĩnh vực y tế công cộng. Việt Nam cần phát triển các hệ thống cơ sở dữ liệu y tế đồng bộ, có tính liên kết không gian – thời gian, từ dữ liệu bệnh viện, cấp cứu, bảo hiểm y tế đến dữ liệu môi trường và xã hội. Đào tạo đội ngũ cán bộ trong việc ứng dụng AI vào  lĩnh vực y tế, đảm bảo tính minh bạch, an toàn và dễ hiểu đối với người dùng cuối là cán bộ y tế và bệnh nhân.